평균트루범위 지표

마지막 업데이트: 2022년 6월 5일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
제가 의미하는 바는 .

바이오스펙테이터

삼성바이오에피스가 첫번째 안과질환 치료제 SB11(루센티스 바이오시밀러, 성분명 라니비주맙)의 글로벌 3상에서 1차 유효성 지표를 충족하는 긍정적인 결과를 확보했다. 이에 따라 삼성바이오에피스는 연내 미국, 유럽 등에서 SB11의 판매허가 절차에 돌입할 계획이다.

삼성바이오에피스는 18일 "SB11의 글로벌 임상 3상에서 1차 유효성 평가기준을 달성해 오리지널 의약품과의 임상의학적 동등성을 입증했다"고 발표했다. 삼성측은 당초 5월초 예정됐던 미국 시력안과학회(ARVO) 연례 학술대회를 통해 이번 결과를 발표할 예정이었으나 코로나19로 인해 행사가 취소돼 자체적으로 공개하게 됐다.

SB11의 오리지널 의약품 '루센티스(Lucentis)'는 제넨텍(Genentech)이 개발한 황반변성, 당뇨병성 황반부종 등의 치료제로서 현재 다국적제약사 로슈(Roche)와 노바티스(Novartis)가 판매 중이며, 지난해 글로벌 시장 매출은 약 4조6000억원에 달한다.

삼성바이오에피스는 루센티스의 바이오시밀러 개발에 착수해 2018년 3월부터 2019년 12월까지 총 705명의 습성(濕性) 연령유관 황반변성(nAMD: Neovascular Age-related Macular Degeneration) 환자들을 대상으로 3상시험을 진행해 SB11과 오리지널의약품간의 임상의학적 유효성 등을 비교 연구했다.

삼성바이오에피스는 1차 유효성 평가 지표(primary endpoint)를 두 가지로 설정해 사전에 수립한 동등성 범위(margin) 충족 여부를 확인했다. 우선 처방 후 8주간의 최대 교정시력(BCVA: Best Corrected Visual Acuity) 개선 수치를 측정한 후 90% 신뢰구간 간격(CI: Confidence Interval)을 확인했다. 또한 4주간의 황반 중심부 두께(CST: Central Subfield Thickness) 변화를 측정한 후 95% 신뢰구간 간격도 확인했다.

연구 결과에 따르면, 8주 최대 교정시력(BCVA)의 최소제곱 평균(Least Squares mean)은 SB11이 6.2글자, 오리지널 의약품이 7.0 글자 개선됐다. 이 때 상호간 차이(-0.8)의 90% 신뢰구간 간격(-1.827 ~ 0.219)은 사전 수립된 동등성 범위(±3)를 충족했다.

4주 중심부 두께(CST) 변화의 최소제곱 평균은 SB11이 -108.4 마이크로미터(μm), 오리지널 의약품이 -100.1 마이크로미터였다. 이 때 상호간 차이는(-8.3)의 95% 신뢰구간 간격(-19.446 ~ 2.747)은 사전 수립된 동등성 범위(±36)를 충족했다. 이번 3상 결과는 최초 24주간의 중간 분석(interim analysis)을 바탕으로 한 것이다.

이에 따라 삼성바이오에피스는 이르면 연내 SB11의 미국, 유럽 등 판매허가 신청을 통해 본격적인 제품 허가 단계에 착수할 계획이다. 오리지널의약품의 물질특허 만료는 유럽 2022년 1월, 미국 2020년 6월로 예정돼 있다.

현재까지 루센티스 바이오시밀러로 미국, 유럽 등에서 판매허가 승인을 받은 제품은 없으며 독일 포마이콘(Formycon)이 3상을 완료해 미국 FDA에 허가신청서(BLA)를 제출했으나 최근 자료보완 지시를 받았다.

삼성바이오에피스 관계자는 "삼성의 첫 안과질환 치료제가 환자들에게 훌륭한 치료 혜택을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 앞으로도 다양한 바이오시밀러 제품 개발을 통해 고품질 바이오의약품을 통한 치료 기회를 전세계적으로 더욱 확대할 수 있도록 노력하겠다”고 전했다.

한편 삼성바이오에피스가 개발 중인 안과질환 치료제는 SB11 외에도 SB15(아일리아 바이오시밀러, 성분명 애플리버셉트)가 있으며, 현재 두 제품은 지난해 11월 미국 바이오젠(Biogen)과의 후속 파트너십 계약을 통해 미국, 유럽 등 주요 글로벌 평균트루범위 지표 시장에서의 마케팅 인프라를 조기 구축했다.

True Corporation PCL (TRUE)

간단한 개요 추천서-True Corporation PCL 주식에 대한 강한 매입, 매입, 강한 매도, 매도 또는 중성 신호. 이동 평균 구매/판매 신호(5, 10, 20, 50, 100과 200기간의 단순 그리고 지수 이평선)와 일반적인 차트 지표(RSI,Stochastics,StochRSI,MACD,ADX,CCI,ROC,Williams %R,Ultimate 와 그이외)와 매입, 매도, 과매입, 과매도 또는 중성 신호를 통하여 자세한 기술적 분석에 접속할수 있습니다. 게다가 Standard, Fibonacci, Camarilla, Woodie's와 Demark에 대한 피봇 포인트 수준을 제공하여 드립니다. 모든 TRUE 주식 기술적 연구는 서로 다른 시간의 범위에서 모두 사용이 가능합니다.

피봇 포인트 2022년 07월 21일 09:46 GMT

종목 S3 S2 S1 피봇 포인트 R1 R2 R3
클래식 4.78 4.79 4.80 4.81 4.82 4.83 4.84
피보나치 4.79 4.80 4.80 4.81 4.82 4.82 4.83
카마리야 4.79 4.80 4.80 4.81 4.80 4.80 4.81
우디스 4.78 4.79 4.80 4.81 4.82 4.83 4.84
디마크스 - - 4.79 4.80 4.81 - -

기술적 지표 2022년 07월 21일 09:46 GMT

이동평균 2022년 07월 21일 09:46 GMT

의견을 통해 다른 사용자들과 교류하고 , 관점을 공유하고 , 저자와 서로 간에 의문점을 제시하시기를 바랍니다 . 하지만 , 저희 모두가 기대하고 소중히 여기는 높은 수준의 담화를 유지하기 위해 , 다음과 같은 기준을 기억하시기 바랍니다 :

  • 풍성한 대화 나누기.
  • 주제에 집중하기. 토론 주제와 관련된 것만 게시합니다 .
  • 존중하기. 부정적인 의견도 긍정적이고 세련되게 표현할 수 있습니다 .
  • 표준어 사용 : 문법에 맞춰 글을 작성합니다 .
  • 주의사항: 의견에 포함된 스팸이나 홍보용 메시지 및 링크는 제거될 것입니다 .
  • 저자나 다른 사용자에 대한 욕설,비방,또는 인신공격은 삼가하시기 바랍니다.
  • 대화를 독점하지 마십시오. 열정과 소신에 감사드립니다 . 다만 다른 분들에게도 자신의 생각을 표현할 기회를 드리고자 합니다 . 의견은 간결하고 사려 깊게 제시하시고 다른 사람이 불편해 할 수 있음으로 같은 의견을 되풀이하지 마시기 바랍니다 . 이야기나 포럼을 독차지하는 사람에 대한 불만이 접수될 경우 , 해당 사이트에서 그 사람을 금지할 수 있습니다 .
  • 의견은 한글로 작성해주세요 .

스팸 또는 비방글은 사이트에서 삭제될 것이며 Investing.com 의 결정에 따라 추후 댓글 등록이 금지될 것입니다 .

TRUE 토론

%USER_NAME%(을)를 정말로 차단하시겠습니까?

그렇게 하면, 귀하와 %USER_NAME%(은)는 서로의 Investing.com 게시물을 볼 수 없습니다.

%USER_NAME%(은)는 차단 명단에 추가되었습니다.

방금 이 사람을 차단해제하였으므로 48시간 이후에 차단을 재개할 수 있습니다.

나는 이 의견이 다음과 같다고 생각합니다:

귀하의 보고는 검토를 위해 조정자에게 보내졌습니다.

코스피지수2,409.16+22.31+0.93%
코스피200 선물 (F)318.80+2.30+0.73%
US 5003,952.2-7.7-0.19%
US Tech 10012,444.9+5.2+0.04%
DAX13,196.55-85.43-0.64%
닛케이27,803.00+122.74+0.44%
미국 달러 지수106.990+0.037+0.03%
1,682.50-17.70-1.04%
18.233-0.435-2.33%
브렌트유102.32-4.60-4.30%
WTI유95.27-4.61-4.62%
천연가스7.660-0.347-4.33%
구리3.2715-0.0535-1.61%
미국 옥수수581.38-10.62-1.79%
달러/원1,311.77-1.18-0.09%
유로/달러1.0189+0.0012+0.12%
브라질 헤알/원239.73-2.78-1.15%
엔/원9.4558-0.0417-0.44%
파운드/달러1.1935-0.0034-0.28%
태국 바트/원35.530-0.223-0.62%
달러/엔138.73+0.52+0.38%
애플153.04+2.04+1.35%
알리바바 ADR103.97-0.79-0.75%
트위터39.62+0.13+0.33%
알코아45.06+0.16+0.36%
뱅크오브아메리카33.36+0.01+0.03%
코카콜라61.50-1.03-1.65%
엑슨모빌89.24+0.97+1.10%
종목가격변동변동 %
TRUE4.84 -0.02 -0.41%
종목 종가 변동 % 거래량
신화인터텍 5,670 +20.13% 36.25M
삼성전자 61,800 +2.15% 11.99M
HPSP 64,000.00 +13.27% 3.53M
SK하이닉스 102,500 +0.49% 2.14M
현대차 189,000 0.00% 2.13M
에코프로비엠 115,000 +4.64% 1.67M
LG화학 569,000 +5.37% 362.55K
종목 종가 변동 % 거래량
Kolon Global 35,100 +30.00% 37.47K
모아데이타 7,950.00 +29.90% 7.56M
메가엠디 3,590 +29.84% 5.98M
인콘 1,375 +29.72% 8.54M
CBI 1,705 +20.49% 4.84M
신화인터텍 5,670 +20.13% 36.25M
양지사 14,700 +20.00% 4.43M
평균트루범위 지표
종목 종가 변동 % 거래량
일동제약 37,400 -29.96% 2.33M
일동홀딩스 26,950 -29.91% 425.33K
바이오니아 32,950 -16.05% 3.85M
지앤이바이오텍 765 -15.00% 0.08K
BaskhanBio Pharma 10,050.00 -14.83% 0.00K
타임기술 1,615 -14.78% 18.49K
스템랩 2,170 -14.73% 15.93K

다운로드App store

리스크 고지: 금융 상품 및/또는 가상화폐 거래는 투자액의 일부 또는 전체를 상실할 수 있는 높은 리스크를 동반하며, 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 가상화폐 가격은 변동성이 극단적으로 높고 금융, 규제 또는 정치적 이벤트 등 외부 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 특히 마진 거래로 인해 금융 리스크가 높아질 수 있습니다.
금융 상품 또는 가상화폐 거래를 시작하기에 앞서 금융시장 거래와 관련된 리스크 및 비용에 대해 완전히 숙지하고, 자신의 투자 목표, 경험 수준, 위험성향을 신중하게 고려하며, 필요한 경우 전문가의 조언을 구해야 합니다.
Fusion Media는 본 웹사이트에서 제공되는 데이터가 반드시 정확하거나 실시간이 아닐 수 있다는 점을 다시 한 번 알려 드립니다. 본 웹사이트의 데이터 및 가격은 시장이나 거래소가 아닌 투자전문기관으로부터 제공받을 수도 있으므로, 가격이 정확하지 않고 시장의 실제 가격과 다를 수 있습니다. 즉, 가격은 지표일 뿐이며 거래 목적에 적합하지 않을 수도 있습니다. Fusion Media 및 본 웹사이트 데이터 제공자는 웹사이트상 정보에 의존한 거래에서 발생한 손실 또는 피해에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다.
Fusion Media 및/또는 데이터 제공자의 명시적 사전 서면 허가 없이 본 웹사이트에 기재된 데이터를 사용, 저장, 복제, 표시, 수정, 송신 또는 배포하는 것은 금지되어 있습니다. 모든 지적재산권은 본 웹사이트에 기재된 데이터의 제공자 및/또는 거래소에 있습니다.
Fusion Media는 본 웹사이트에 표시되는 광고 또는 광고주와 사용자 간의 상호작용에 기반해 광고주로부터 보상을 받을 수 있습니다. 본 리스크 고지의 원문은 영어로 작성되었으므로 영어 원문과 한국어 번역문에 차이가 있는 경우 영어 원문을 우선으로 합니다.

What is Technical Analysis?( 기술 분석이란?)

Enter your email address and we'll send you a free PDF of this post.

Share this:

Technical analysis is a process for evaluating the historical price 평균트루범위 지표 action on charts to identify(식별하다) the current trend or chart pattern to establish(제정하다 확증하다) the possible probability of price action in the future. Technical analysts analyze past price action trading activity and the pattern of price changes in a market to project possible future price movements. Technical analysis is a different school(떼)of thought than fundamental analysis. While technical analysis focuses on historical price action, chart patterns, along with both up and downtrends, fundamental analysis focuses on a company’s financial results like earnings, book value, and cash flow. Fundamental analysis projects future trends in earnings and sales to project future prices adjusted for the new value of the underlying company a stock represents or the value of a commodity or currency.

기술 분석은 차트에서 과거 가격 조치를 평가하여 현재 추세 또는 차트 패턴을 식별하여 향후 가격 조치 가능성을 설정하는 프로세스입니다. 기술 분석가는 과거 가격 움직임 거래 활동 및 시장의 가격 변동 패턴을 분석하여 가능한 미래 가격 변동을 예상합니다. 기술 분석은 기본 분석과는 다른 생각의 학교입니다. 기술 분석은 과거 가격 조치, 차트 패턴 및 상승 및 하강 추세에 중점을 두지 만, 기본 분석은 수입, 장부 가치 및 현금 흐름과 같은 회사의 재무 결과에 중점을 둡니다. 기초 분석은 주식이 나타내는 기본 회사의 새로운 가치 또는 상품 또는 통화의 가치에 맞게 조정 된 미래 가격을 예상하여 수입 및 판매의 미래 추세를 예측합니다.

There are many technical indicators that attempt to measure the rate of change of price action like the Relative Strength indicator (RSI). Other indicators try filter the volatility of price action to quantify trends like moving averages. Still others try to quantify a trading range like Bollinger Bands.

상대적 강도 지표(RSI)와 같이 가격 조치의 변화 속도를 측정하려는 많은 기술적 지표들이 있다. 다른 지표들은 이동 평균과 같은 추세를 정량화하기 위해 가격 조치의 변동성을 필터링하려고 시도한다. 여전히 볼링거 밴드같이 다른 사람들은 거래 범위를 정량화하려고 한다.

Technical indicators are not magical and they are not a Holy Grail. Market price action changes from trends to price ranges, and from low volatility to high volatility. They are good for building systems so you can measure your risk on each trade, and use them as trading tools to quantify your entries and exits. They are also helpful for identifying your risk and reward 평균트루범위 지표 through technical price stop losses and projecting potential rewards based on technical levels.

기술 지표는 마법이 아니며 성배가 아닙니다. 시장 가격 조치는 추세에서 가격 범위로, 변동성이 낮고 변동성이 큰 것으로 변경됩니다. 시스템 구축에 유용하므로 각 거래에 대한 위험을 측정하고 거래 도구로 사용하여 입출고를 정량화 할 수 있습니다. 또한 기술적 가격 중지 손실을 통해 위험과 보상을 식별하고 기술적 수준에 따른 잠재적 보상을 예상하는 데 도움이됩니다.

Bollinger Bands are a technical trading tool that are best used in range-bound markets to measure support and resistance levels, when price gets extended from a medium term moving 평균트루범위 지표 average like the 20 day SMA .

Relative Strength Index (RSI) is for finding good risk / reward ratios during overbought (70 RSI) or oversold (30 RSI) conditions. The RSI can work in both trends and range-bound markets, but it doesn’t work when a market price goes parabolic(포물선의) .

볼린저 밴드 (Bollinger Bands)는 20 일 SMA와 같이 중기 이동 평균에서 가격이 상승 할 때 지원 및 저항 수준을 측정하기 위해 범위 시장에서 가장 잘 사용되는 기술 거래 도구입니다.

RSI (상대 강도 지수)는 과매 수 (70 RSI) 또는 과매도 (30 RSI) 조건에서 좋은 위험 / 보상 비율을 찾는 데 사용됩니다. RSI는 트렌드와 범위 시장 모두에서 작동 할 수 있지만 시장 가격이 포물선이되면 작동하지 않습니다.

What is Simple Moving Average - SMA?

A simple moving average (SMA) is an arithmetic moving average calculated by adding recent closing prices and then dividing that by the number of time periods in the calculation average. A simple, or arithmetic, moving average that is calculated by adding the closing price of the security for a number of time periods and then dividing this total by that same number of periods. Short-term 평균트루범위 지표 averages respond quickly to changes in the price of the underly .ing, while long-term averages are slow to react.

단순 이동 평균 (SMA)은 최근 종가를 더한 다음 이를 계산 평균의 기간 수로 나누어 계산 한 산술 이동 평균입니다. 조사기간 수 동안 유가 증권의 종가를 더한 다음이 합계를 동일한 수의 기간으로 나눔으로써 계산되는 단순 또는 산술 이동 평균입니다. 단기 평균은 기초가의 가격 변동에 빠르게 반응하는 반면 장기 평균은 반응이 느립니다

The Moving Average Convergence/Divergence (MACD) is a good tool for measuring swings in price up and down in markets with a wide price range.

이동 평균 수렴 / 발산 (MACD)은 다양한 가격대의 시장에서 가격 변동을 측정하는 데 유용한 도구입니다.

Long term moving averages like the 200-day SMA are for trading long term trends.

Short term moving averages like the 5-day EMA and the 10-day EMA are for trading short term trends that have momentum.

200 일 SMA와 같은 장기 이동 평균은 장기 추세 거래 용입니다.

5 일 EMA 및 10 일 EMA와 같은 단기 이동 평균은 모멘텀이있는 단기 추세를 거래하기위한 것입니다

Average True Range (ATR) measures the trend of volatility of the price range.

Technical analysis is used for identifying levels of price support and resistance or the direction of a current trend. Technical indicators are just trading tools; the profits come from how well we use them to build a price action trading system that fits our own risk tolerance and return goals. Technical analysis outside a quantified trading system is of little help in profitable trading as you still need a repeatable edge and proper position sizing.

평균 트루 범위 (ATR)는 가격 범위의 변동 추세를 측정합니다.

기술 분석은 가격 지원 수준과 저항 또는 현재 추세의 방향을 식별하는 데 사용됩니다. 기술 지표는 거래 도구 일뿐입니다. 이익은 우리가 우리 자신의 위험 감수성과 수익 목표에 맞는 가격 행동 거래 시스템을 구축하기 위해 얼마나 잘 사용하는지에 의해 발생합니다. 정량화 된 거래 시스템 외부의 기술 분석은 여전히 반복 가능한 우위와 적절한 포지션 사이징이 필요하기 때문에 수익성있는 거래에 거의 도움이되지 않습니다.

평균트루범위 지표

이번 포스팅에서는 객체 검출(Object Detection)의 성능을 어떻게 평가하는지에 대해서 다루고자 한다. 먼저 "정확도"라는 개념은 주로 정답(Ground Truth, 이하 GT)과 모델이 예측한 결과(Prediction) 간의 비교를 통해 이루어진다.

객체 탐지 정확도 평가 지표인 mAP(mean Average Precision) 를 다루기 전에 이미지 분류(Image Classification)에서는 어떻게 정확도 평가를 수행하는지 알아볼 필요가 있다. 이미지 분류는 GT가 이미지의 클래스이기 때문에 이미지가 딱 주어졌을 때 이 이미지가 GT의 클래스와 일치하는지 불일치하는지를 비교하게 된다.

반면 객체 검출에서는 이미지를 분류하는 문제와 달리 여러 객체들이 존재하는 이미지 내에서 객체가 어디에 위치하는지 바운딩 박스(Bounding box)로 찾고, 찾은 위치에 해당하는 박스 내부의 객체가 실제 GT에 있는 클래스와 일치하는지의 여부를 비교한다. 객체 검출은 클래스를 제대로 예측하였는지 부터 판단하여 예측하지 못하면 실패로 간주한다. 클래스를 올바르게 예측하였다면 바운딩 박서의 정확도를 기준으로 정확도를 측정하게 된다. 이 때 정확도를 어떻게 측정하는지 설명하겠다.

IoU (Intersection Over Union)

IoU란 두 경계 상자간의 겹침을 평가하는 Jaccard Index 를 기반으로 하는 측정 기법이다. 여기서 두 경계 상자간이라 함은 GT 박스와 검출된(예측된) 박스를 뜻한다. IoU 를 적용하면 탐지 결과가 유효한지 아닌지를 알 수 있으며 식으로 표현하면 아래와 같다.

객체 검출에서 바운딩 박스를 얼마나 잘 예측했는지는 IoU 지표를 통해 측정하게 된다. 이는 객체 검출 문제 뿐만 아니라 이미지 분할(Image Segmentation)문제에서도 사용된다. 즉 객체 검출에서는 GT 와 예측 값 간의 교집합과 합집합을 통해 IoU를 측정하게 된다.

이 때 사용되는 몇 가지 기본 개념이 있다.

  • True Positive (TP) : 맞다고 추측하고 실제로 맞음. IOU >= Threshold
  • False Positive (FP) : 맞다고 추측하고 실제로는 틀림. IOU < Threshold
  • False Negative (FN) : 아니라고 추측하고 실제로는 맞음. Ground Truth를 아예 detect 못함
  • True Negative (TN) : 아니라고 추측하고 실제로 아님.

여기서 Threshold 는 일반적으로 50%, 75%, 95%로 설정된다.

정밀도(Precision)

정밀도는 주로 재현율(Recall)과 같이 사용된다. 예측된 결과가 얼마나 정확한지를 나타낼 수 있는 지표이다. 즉 검출된 것들 중에서 정답을 맞춘 것들의 비율이 어느정도인지를 알 수 있기에 검출 결과가 얼마나 정확한지를 알 수 있다.

재현율(Recall)

재현율은 GT 중에서 얼마나 정답을 맞추었는지를 나타낸다. 즉 검출되어야 할 객체들 중에서 제대로 검출된 것의 비율을 뜻한다.

정밀도와 재현율은 반비례 관계!

정밀도만으로 객체 검출 알고리즘의 성능을 평가하는 것은 적절치 않으며 재현율만으로 객체 검출 알고리즘 성능을 평가하는 것도 적절치 않다. 정밀도와 재현율은 반비례 관계를 갖기 때문에 이 두 값을 모두 평균트루범위 지표 고려하여 정확도를 평가하는 것이 좋다. 그래서 나온 것이 precision-recall 곡선 및 AP(Average Precision) 개념이다.

아래는 recall 과 precision 간의 관계를 보여주는 그래프이다.

아래는 recall 과 IOU threshold 간의 관계를 보여주는 그래프이다.

AP (Average Precision) 와 mAP (mean Average Precision)

Average Precision의 계산은 Recall 을 0부터 0.1 단위로 증가시켜서 1까지 (총 11개의 값) 증가 시킬 때 필연적으로 Precision 이 감소하게 되는데 각 단위 마다 Precision 값을 계산하여 평균을 내어 계산한다. 즉 11가지의 Recall 값에 따른 Precision 값들의 평균을 AP라고 한다. 하나의 클래스 마다 AP 값을 계산 할 수 있으며 전체 클래스 갯수에 대해 AP를 계산하여 평균을 낸 값이 바로 mAP 이다.

AP는 Precision-Recall 그래프에서 그래프 선 아래쪽의 면적으로 계산되는데 보통 계산 전에 PR 곡선 을 살짝 보정해준다. PR 곡선을 단조적으로 감소하는 그래프가 되게 하기 위해 다음과 같이 바꿔주는 것인데, 곡선에서 흔들림의 영향을 줄이는 것이라고 보면 된다. 이 때 AP를 측정하기 위해 보간하는 방법에는 2가지 방식이 있다.

1. 11개 포인트 보간 (주로 사용하는 보간법)

11개 포인트인 0, 0.1, 0.2, . , 1 의 세트에서 정밀도를 평균화하여 보간하는 것이다.

이와 같은 방식을 사용하면 아래와 같은 값이 산출된다.

2. 모든 포인트에서 수행된 보간

위 예시에서 총 면적은 아래와 같이 계산 할 수 있다.

두 가지 방법을 적용한 결과는 각각 다르게 나타난다. (11개 포인트를 이용하여 보간하는 것이 더 좋은 성능을 보임)

mAP 계산하기

Most popular metrics used to evaluate object detection algorithms. - rafaelpadilla/Object-Detection-Metrics

위 깃에 mAP 를 계산하는 방법에 대해 아주 자세히 나와 있으며, 대략적인 방법은 다음과 같다.

2. 검출된 결과들을 담은 파일 만들기

3. pascalvoc.py 실행 (VOC 데이터 세트에서의 메트릭을 사용한 것)

참고로 각 COCO 데이터 세트와 VOC 데이터 세트에서의 메트릭은 아래 링크를 참조하기를 바란다.

또한 Miss rate 와 FPPI(Fals-positives per image) 개념에 대해서도 다루고 있다.

그리고 또한 검출된 결과들을 담은 파일을 만들 때 즉 검출 결과를 산출할 때는 사용하고 있는 객체 검출기의 임계값을 사용하여 산출하면 된다. darknet 같은 경우 기본 임계값은 0.24를 사용하며 VOC PASCAL 은 0.5 를 사용한다. 또한 NMS 도 0.45 값을 이용하여 사용하고 있다. (관련 이슈)

물체 검출 알고리즘 성능 평가방법 AP(Average Precision)의 이해

물체 검출(object detection) 알고리즘의 성능은 precision-recall 곡선과 average precision(AP)로 평가하는 것이 대세다. 이에 대해서 이해하려고 한참을 구글링했지만 초보자가 이해하기에 적당한 문서는 찾

Tutorials of Object Detection using Deep Learning [4] How to measure performance of object detection

Deep Learning을 이용한 Object detection Tutorial - [4] How to measure performance of object detection

An Introduction to Evaluation Metrics for Object Detection | NickZeng|曾广宇

Introduction The purpose of this post was to summarize some common metrics for object detection adopted by various popular competetions. This post mainly focuses on the definitions of the metrics; I’ll write another post to discuss the interpretaions and

Is there any way to calculate log-average miss rate? · Issue #43 · Cartucho/mAP

Hello, I want to evaluate my prediction on mine dataset with YOLOv3 which is using the log-average miss rate metric? Could you guide me how to do it? Thanks.

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?평균트루범위 지표

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

다음과 같은 이유를 제공합니다.
시장에 뒤 떨어진다
늦은 항목을 제공합니다.
시장이 무엇을할지 예측할 수 없습니다.

트레이더가 지표로 돈을 잃는 진짜 이유를 알고 싶으십니까?


당신은 "인디케이터 게임"에 빠져 들었습니다.

많은 상인들은이 게임이 어떻게 진행되어야하는지 모릅니다.

그들은 그 해답이 그들을 부자로 만들어 줄 지표들의“올바른”조합에 있다고 믿습니다.

그래서 그들은 코드를 해독하기 위해 최신 거래 지표를 구입합니다.

그리고 많은 실패한 시도 후에 그들은 왜 거래 지표로 돈을 잃는 지 궁금해합니다.

지표는 가격에서 파생 된 것입니다. 그들은 단순히 무슨 일이 일어날지가 아니라 무슨 일이 일어 났는지 알려줍니다.

따라서 아무리 많은 조합을 시도하더라도 거래 지표에만 의존하여 결정을 내리면 수익성있는 거래자가 될 수 없습니다.

거래 지표는 의사 결정자가 아닌 의사 결정 과정을 돕기위한 것입니다.


거래 지표 :이 실수를하십니까?

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

아래 차트를보세요…

이제 여러분은 생각할 수 있습니다…

“신호가 얼마나 강한 지보세요.”

"세 가지 지표 모두 같은 방향을 가리키고 있습니다."

"시장이 곧 더 높아질 것입니다."

그러나 그것은 거래 지표를 사용하는 잘못된 방법입니다.

RSI, CCI 및 스토캐스틱 지표는 동일한 범주 (또는 오실레이터라고 함)에 속하기 때문입니다.

이는 이러한 지표의 값이 유사한 수학 공식을 사용하여 계산됨을 의미합니다. 이는 선이 같은 방향으로 움직이는 이유를 설명합니다.

따라서 여러 지표가 신호를 확인하므로 신호가 "강하다"고 생각하는 실수를하지 마십시오. 같은 범주의 지표 일 가능성이 있습니다.


다른 사람들이하는 일을 맹목적으로 복사합니다

가 있습니다. 거래에 지표를 사용하는 수익성있는 거래자가 있습니다.

"이 지표로 돈을 벌고 있기 때문에 그냥 복사하지 않겠습니까?" 라고 생각할 것입니다.

그래서 그게 당신이하는 일입니다.

동일한 지표, 설정, 지침 등을 따르지만

거래 평균트루범위 지표 지표로 인해 여전히 손실을 입습니다.

당신이 보는 것은 완전한 그림이 아니라 표면 일 뿐이 기 때문입니다.

Michael이 자신의 진입 및 퇴장 시간을 측정하기 위해 거래 지표에 의존하는 수익성있는 거래 자라고 가정 해 보겠습니다.

이제 Michael이 지표를 통해 성공을 거둔 이유는 그가 "완벽한"설정을 찾았 기 때문이 아닙니다.

오히려 그는 기어를 바꾸고 다양한 시장 상황에 대해 다른 지표를 사용하는 방법을 알고 있기 때문입니다.

따라서 그가하는 일을 맹목적으로 따를 경우 시장이 변하면 거래 지표가 작동을 멈추고 출혈이 시작됩니다.

전문 거래자가 지표를 사용하는 방법 (생각하는 것이 아님)

이 시점에서 거래 지표가 분석의 기초가되어서는 안되며 다른 거래자들을 복사해서는 안되는 이유를 배웠습니다.

이제 문제는 거래 지표를 올바른 방식으로 어떻게 사용합니까?

거래 지표를 목적에 따라 분류 한 다음 적절한 목적에 적합한 거래 지표를 사용하고 싶습니다.

그렇다면 거래 지표의 목적은 무엇입니까?

  1. 시장 상황 필터링
  2. 가치 영역 식별
  3. 항목 시간
  4. 거래 관리


# 1 : 거래 지표를 사용하고 시장 상황을 필터링하는 방법

있습니다 : 모든 거래 전략은 어느 정도 작동 할 수 있습니다.

그러나 어떤 거래 전략도 항상 작동 할 수는 없습니다.

따라서, 당신은 당신의 거래 전략이 수행 될 시장 상황을 알아야하고, 그것이 저조한 시장 상황을 피해야합니다.

그리고 여기에 거래 지표가 어떻게 도움이 될 수 있는지…

평균트루범위 지표
이동 평균

이동 평균은 시장의 추세를 필터링하는 데 사용할 수있는 추세 추종 지표입니다.

예를 들어 가격이 200 일 이동 평균보다 높으면 시장은 장기 상승 추세에 있습니다.

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

제가 의미하는 바는 .

평균 실제 범위 (ATR)

평균 True Range는 시장의 변동성을 측정하며 변동성이 낮거나 높은 시장 조건을 식별하는 데 사용할 평균트루범위 지표 수 있습니다.

예를 들어, 거래 전략이 낮은 변동성 환경에서 잘 작동한다면 52 주 최저치에서 거래되는 ATR 값을 찾으십시오.

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

제가 의미하는 바는 .

# 2 : 거래 지표를 사용하고 가치 영역을 식별하는 방법

"가치 영역이 무엇입니까?"라고 궁금해하실 것입니다.

음, 이것은 잠재적 인 매수 또는 매도 압력이 개입 평균트루범위 지표 할 수있는 차트의 영역입니다.

예를 들어, 가격 행동 거래자들은 가치 영역을 정의하기 위해지지와 저항, 추세선, 채널 등을 사용합니다.

그러나 지표를 사용할 수 있기 때문에 이것이 유일한 방법은 아닙니다. 방법은 다음과 같습니다.


상대 강도 지수 (RSI)

RSI는 일정 기간 동안 손실에 대한 평균 이득을 측정하는 모멘텀 지표입니다.

그리고 평균 회귀 행동을하는 주식 시장의 가치 영역을 식별하는 것이 유용합니다.

이것은 주가가 하락할 때 더 높게 "반등"하고 장기적인 상승 추세를 지속하는 경향이 있음을 의미합니다.

따라서 "바운스"시간을 측정하는 한 가지 방법은 10 일 RSI가 30 미만을 넘을 때 거래 설정을 찾는 것입니다.

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

여기에 예가 있습니다.


프로 팁 :

이 기술은 모든 시장에서 작동하는 것은 아닙니다. 주식과 같은 평균 반전 행동으로.


이동 평균

트렌드 시장 조건을 필터링하는 데 사용할 수있는 방법에 대해 앞서 언급했기 때문입니다.

하나의 거래 지표는 이동 평균처럼 여러 목적을 가질 수 있습니다.

그리고 그것이 어떤 용도로 사용될 수 있는지 아는 유일한 방법은 그것이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다 (그 뒤에있는 수학과 논리).

그렇다면 이제 이동 평균이 가치 영역을 식별하는 데 어떻게 도움이됩니까?

. 추세 시장에서 가격은 이전 지지선 또는 저항선을 거의 다시 테스트하지 않습니다. 그래서 무빙 애버리지가 등장합니다.

건강한 추세에서는 50 기간 이동 평균 근처의 가치 영역을 찾는 경향이 있습니다.

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

제가 의미하는 바는 .

프로 팁 :

강력한 추세에서 시장은 20 기 이동 평균 근처의 가치 영역을 찾는 경향이 있습니다.

약한 추세에서는 200 기간 이동 평균 근처의 가치 영역을 찾는 경향이 있습니다.

# 3 : 자신을 추측하지 않고 진입 시간을 측정하기 위해 거래 지표를 사용하는 방법

대부분의 거래자는 거래 설정에 익숙합니다.

예를 들어, 당신은 브레이크 아웃, 풀백, 반전 등을 거래하는 방법을 알고 있습니다.

  • 아마도 양초가 충분히 크지 않을 수 있습니다.
  • 아마도 촛불이 강하게 닫히지 않았을 것입니다.
  • 아마도 위쪽 심지가 너무 깁니다.
  • 기타 등등

객관적인 진입 방아쇠를 원하므로 자신을 추측 할 필요가 없습니다.


확률 지표

스토캐스틱은 모멘텀 지표입니다 (RSI와 유사).

그 가치가 30을 넘으면 강세 모멘텀이 들어서고 구매를위한 강세 진입 트리거 역할을 할 수 있음을 의미합니다.

그리고 70 이하를 넘으면 약세 모멘텀이 개입되고 약세 진입 트리거 역할을 할 수 있습니다.

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

제가 의미하는 바는 다음과 같습니다.


프로 팁 :

거래 설정과 진입 트리거는 서로 다른 두 가지입니다. 먼저 유효한 거래 설정이 있어야하며 거래에 들어가기위한 진입 트리거를 찾아야합니다. 그 반대는 아닙니다.


Donchian 채널

Donchian 채널은 Richard Donchian (트렌드 팔로 잉의 선구자)이 개발 한 트렌드 팔로 잉 지표입니다.

기본적으로 20 일 최고가와 최저가를 표시하므로 지난 20 일 동안 최고 / 최저 가격을 쉽게 식별 할 수 있습니다.

가격이 상위 Donchian 채널에 도달하면 진입 시간을 정하거나 낮은 채널에 도달하면 판매 할 수 있으므로 이는 브레이크 아웃 트레이더에게 유용합니다.

프로 팁 :

Donchian 채널을 조정하여 원하는 길이의 브레이크 아웃을 거래 할 수 있습니다.

200 일 브레이크 아웃을 거래하고 싶으신가요? 문제 없어요. 그에 따라 조정할 수 있습니다.


# 4 : 거래 지표를 사용하여 처음부터 끝까지 거래를 관리하는 방법

무역 관리는 섹시한 주제는 아니지만 중요한 주제입니다.

최고의 항목을 가질 수 있지만 거래 관리가 열악하기 때문에 여전히 거래를 잃게 될 것입니다.

따라서이 섹션에서는 거래 지표를 사용하여 적절한 손절매를 설정하고 승리 한 거래를 종료하는 방법을 알아 봅니다.


평균 실제 범위 (ATR)

손절매를 설정하면 너무 빡빡하거나 시장의 무작위 변동으로 인해 중단 될 수 있습니다.

가격 구조는 시장이 귀하에게 불리하게 움직이는 것을 방지하는 "장벽"평균트루범위 지표 역할을합니다.

그러나이 "장벽"은 특정 가격 수준이 아니며 시장이 얼마나 더 "압박"할 수 있는지 알 수 없습니다.

그렇기 때문에 ATR 지표를 사용하여 거래에 약간의 버퍼를 제공합니다.


샹들리에 출구

샹들리에 출구는 후행 정지 손실 표시기입니다. 현재 ATR 값을 계산하고이를 요인에 곱합니다.

요인은 원하는 숫자, 3, 4, 평균트루범위 지표 평균트루범위 지표 5, 10 등이

될 수 있습니다 . 예를 들어, 요인 3을 선택하면 샹들리에 출구가 고가 / 저가에서 3ATR 떨어진 곳에 표시됩니다.

가격이 샹들리에 출구 아래로 마감되면 거래를 종료합니다.

Exness에서 거래 지표를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까? 왜 대부분의 상인이 돈을 잃는 이유는 무엇입니까?

여기에 예가 있습니다.

프로 팁 :

장기적인 추세를 따르고 싶다면 5, 6, 7과 같이 더 높은 요인 값을 사용하십시오. 그리고 단기 추세를 타고 싶다면 더 낮은 요인 값을 사용하십시오.

프로처럼 거래 지표를 결합하는 방법

시장 조건, 진입 트리거, 거래 관리 등을 식별하기위한 모든 거래 지표가 목적이 있음을 배웠습니다.

어떻게 결합하고 더 나은 거래 결과를 얻을 수 있습니까?

  • 차트의 모든 지표에는 목적이 있어야합니다.
  • 각 목적에 대해 하나의 지표 만 보유

차트의 모든 지표에는 목적이 있어야합니다.

거의 모든 신규 트레이더가 저지르는 실수는 지표가 목적이 있는지 여부에 관계없이 차트에 많은 지표를 추가하는 것입니다.

그러나 아시다시피 더 많은 지표가 있다는 것은 의미가 없습니다. 대신, 그들은 단지 당신의 거래에 "노이즈"를 추가하고 상황을 더 혼란스럽게 만듭니다.

따라서 첫 번째 규칙은 다음과 같습니다.

차트의 모든 거래 지표에는 목적이 있어야합니다.

추세를 식별하려면 이동 평균을 고려할 수 있습니다.

입력 시간을 정하고 싶다면 Stochastic 또는 RSI를 고려할 수 있습니다.

스톱 로스를 추적하고 싶다면 Chandelier Exit 또는 Moving Average를 고려할 수 있습니다.

따라서 차트에 지표가 있고 그 목적을 찾을 수 없으면 제거하십시오.

각 목적에 대한 하나의 지표
회상 :

상관 관계가 있고 새로운 정보를 제공하지 않기 때문에 동일한 범주의 여러 지표를 갖고 싶지 않습니다.

그것은 끊임없이“발사”하여 한 달 안에 아내를 임신시키려는 것과 같습니다. 작동하지 않습니다.

따라서 두 번째 규칙은 다음과 같습니다

. 각 목적에 대해 하나의 지표 만 사용하십시오.

스톱 로스를 추적하려면 이동 평균 또는 샹들리에 출구를 사용할 수 있지만 둘 다 사용할 수는 없습니다.

또는 입력 시간을 측정하려는 경우 RSI 표시기 또는 스토캐스틱 중 하나를 사용할 수 있지만 둘은 같은 목적을 가지고 있기 때문에 함께 사용할 수 없습니다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요